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推进区域卫生信息一体化建设 打造智慧健康余杭平台

浏览次数:2017年09月15日

2012-2017年,余杭区区域卫生信息一体化建设步伐不断加快,初步形成了以居民电子健康档案为核心的区域医疗共享交换平台和区域医疗协同应用,初步实现了区内公立医疗机构与区平台、市平台的互联互通共享应用。截至2017年8月底,全区智慧医疗结算率40.61%,其中区属医院达54.93%,区域影像会诊中心累计疑难会诊14605例,会诊率5.69%;区域临床检验中心累计送检326230例,日均送检170例;区域远程心电会诊中心累计远程会诊48098例,会诊率7.57%。

  区域卫生信息建设里程碑

  2012年9月,余杭区卫生局信息化工作领导小组成立。

  2013年12月,区属医院和社区卫生服务中心信息系统实现一期的统一改造升级。

  2014年12月,在试点基础上面向全区公立医疗机构推广市民卡“智慧医疗结算”服务。

  2016年12月,面向未参保的外来创业人员、务工人员发行“余杭生活卡”,具有诊间智慧医疗结算等功能。

  2017年9月,更换新版智慧医疗自助机,优化操作界面,增加智慧医疗账户充值功能,华数电视智慧医疗即将上线……

  2013年4月,出台余杭区区域卫生信息化建设方案(2013-2015年)。

  2014年9月,余杭医点通APP上线,成为省内首个区县集中式手机“互联网”APP应用。

  2017年5月,在全区医疗卫生机构推广“医信付”服务,实现“先诊疗后还款”。

  2015年12月,区属医院统一开通支付宝支付服务,区卫计局获“2016年度中国互联网+社会服务,最佳服务政务机构”。

  2012-2017年,余杭区区域卫生信息一体化建设步伐不断加快,初步形成了以居民电子健康档案为核心的区域医疗共享交换平台和区域医疗协同应用,初步实现了区内公立医疗机构与区平台、市平台的互联互通共享应用。截至2017年8月底,全区智慧医疗结算率40.61%,其中区属医院达54.93%,区域影像会诊中心累计疑难会诊14605例,会诊率5.69%;区域临床检验中心累计送检326230例,日均送检170例;区域远程心电会诊中心累计远程会诊48098例,会诊率7.57%。

  医点通和支付宝,解决挂号难、排队长、支付繁等问题

  2014年9月1日,“余杭医点通”APP正式上线,提供智能导诊、挂号预约、报告查询、儿童计免等服务,累计注册用户11.2万人,预约挂号27.3万人次,化验检查等查询功能使用66万人次。2015年12月,开通“支付宝支付”功能,实现市民卡、就诊卡与支付宝绑定,支持挂号费、检查费、检验费、处方费等项目支付。截至8月底,累计交易已超120万人次,支付宝交易金额8000多万元。

  市民卡“医信付”应用,免去诊间结算余额不足的烦恼

  今年全区公立医疗机构已推广智慧医疗信用支付(以下简称“医信付”)服务。已开通市民卡智慧医疗结算,并在杭州市基本医疗保险正常参保的成人居民,打开“杭州智慧医疗”APP开通“医信付”,即可享受“先诊疗后还款”服务。最高额度目前设为1千元,可在离院前通过院内柜面、自助机充值还款,或离院后通过手机端智慧医疗APP、支付宝服务窗等多渠道还款,免去诊间结算余额不足的烦恼。

  华数电视“智慧医疗进家门”服务即将上线

  该服务被列入我区2017年十大为民办实事项目之一,将于近期上线,为全区39万户家庭提供电视智慧医疗服务,主推预约挂号、百医讲坛、本地医讯、名医名家、健康之家、健康助理等六大功能。

  “母子健康手册”,承载生育全过程保健服务

  今年7月1日,“母子健康手册”电子版在我区推广使用,分为孕前、孕产、儿童保健和预防接种四部分,以图文、音像等形式记录和展示健康信息,记载母子自我保健和成长的经历,承载生育全过程的保健服务,服务于计划怀孕妇女、孕妇和0岁~6岁儿童。

  未来愿景:打造智慧健康余杭平台

  在接下来的3-5年,区卫计局将积极与阿里健康等企业合作,利用互联网技术、大数据、云计算等技术优势,实施健康医疗大数据的整体建设,建成较为完善的全口径、生命全周期的人口健康信息大数据中心。围绕个人健康实施大数据的有效应用,涵盖“健康管理、健康服务、健康技术”等各领域,助力余杭卫生与健康水平上新台阶。

  打造余杭区健康医疗大数据中心

  基本建成覆盖全人群、全生命周期的健康医疗大数据中心,搭建区域人口健康信息(云)平台。研究制定我区大数据采集、开放、质量等的标准规范体系。初步建立大数据的开放、共享利用机制。建立大数据管理的安全评估和技术体系。

  推进居民的自我健康管理

  实现家庭医生签约服务的针对性和及时性,确保慢性病干预、管理、预警及健康宣教有效落实。探索推广智能穿戴设备应用,实现居民自主健康管理。同步推行电子医保卡,实现移动支付和推行余杭智慧药房,实现配药的自主选择。

  建立临床辅助诊断“智慧大脑”

  依托阿里健康智慧医疗大脑引入多种大数据分析和深度学习技术为基础的智能辅助诊断引擎,基于影像、图像数据自动分析、识别相关病症,为临床医生提供辅助诊断支持,提高诊疗正确率,提升诊疗技术水平。

  实施医师的沉浸式实战培训

  依托阿里健康智慧医师培训,通过对同病种不同患者的临床路径进行聚类分析,仿真就诊场景,对医生进行就诊全程诊疗培训和指导评价,针对性的完成培训,提高医师临床实战能力。

  实现全人群健康管理

  实时采集不同地区、不同医疗机构、不同人群就诊医疗信息并进行大数据分析,提高公共卫生疾病预警监测能力,强化健康管理、健康预测、健康咨询、健康养老等各项措施落实。


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