AI眼科医生，AI骨科手术机器人、智能陪护……AI在医疗领域的创新应用层出不穷。6月19-20日，由广东省药品监督管理局支持，中国健康传媒集团主办，广东省医疗器械管理学会协办的2019首届医疗器械创新发展峰会在广州开发区举行，人工智能赋能创新医疗器械，助力提升医疗效率再次成为各方关注焦点。记者从会议上获悉，广州中山大学中山眼科中心人工智能项目已经实现了落地应用，并加快推进“智能眼科专家”进基层、进社区，助力分级诊疗。

准确率超90% AI为超3000名眼疾患者看病

“先天性白内障是探索医学人工智能应用的重要突破口。” 中山大学中山眼科中心人工智能与大数据科主任林浩添在论坛上指出，人工智能的核心技术是依靠对大量图像数据的深度学习，而眼睛属于体表器官，眼睛图像成为最容易获得的医疗图像信息之一。早在 2017年，中山大学中山眼科中心就开始建立了“先天性白内障人工智能平台”，并在医院开设了“人工智能门诊”，只要将患者拍摄的眼部检查数据上传到云平台，“AI 眼科医生”就可在几分钟内做出诊断，制定治疗方案。

“目前我们已累计临床验证超过3000名患者，诊疗决策准确率超90%，达到了眼科专家级医师水平。并且已经通过多中心协作的云平台机制，将人工智能门诊拓展到了全国14家医院。”林浩添指出。此外，AI还能实现对术后随访过程的精准诊断与远程监控。同时AI在筛查结果的通知上，也极为人性化，患者通过关注AI的微信公众号即可查询个人信息和检查报告。“AI诊疗还为基层眼科医生赋能。”林浩添表示，致盲眼病是重大卫生问题，排在致盲之首的白内障更是不容忽视，但由于眼科医生的缺乏，白内障的诊断率不尽如人意，为了助力基层医疗，眼科中心于去年在越秀区试行全球首个AI的先天性白内障门诊。目前，AI实现了初步诊断和分级分析眼病的目标，林浩添表示，AI的最终目标是实现基于人工智能新型“三级诊疗”：个人或家庭通过使用AI的移动APP软件和智能手机进行初步筛查、社区或基层医院通过使用基本检查设备和云计算平台来完成初步疾病诊断、三级综合及专科医院通过用AI的专业检查设备以辅助专家诊治。

推广医疗AI应用 要制定标准与法规

运用AI医疗和大数据，有助于解决“看病难看病贵”的难题，这也成为了业内共识。大会上，浙江大学大数据算法与分析技术国家工程实验室教授孔德兴指出，智能诊疗包括了智能诊断和智能治疗，其中最离不开的就是医学影像，医学影像分析与处理贯穿整个医疗过程，准确的医学影像分析和处理，才能帮助医生预测各种疾病的发生与演化，帮助医生制定准确的医疗方案。对于医疗行业来说，“大数据是一种新型的资源。” 孔德兴指出。大数据如何收集、储存、应用也影响了人工智能医疗的发展前景。中国生物医学工程学会理事长万遂人指出，医学人工智能数据需要进行数据标注，但如何标注，以什么样的标准入库时制约医学人工智能的一大瓶颈。目前，国家卫健委已经与学会合作开始建设心血管、骨科等数据库。此外，万遂人指出，由于医学本身的法律法规呈现特殊性，医学人工智能的法律法规几乎处于空白状态，亟需抓紧建设。“包括了大数据采集是如何保护公民的健康信息和患者隐私保护，AI诊疗中的风险责任规制，这些都要以法律法规来明确。”