智能健康管理系统未来的发展趋势主要体现在以下几个方面：

智能化：随着人工智能技术的不断发展，智能健康管理系统将更加智能化，能够根据用户的需求和健康状况提供更加个性化的健康管理方案。

移动化：随着移动互联网的普及，智能健康管理系统将更加注重移动端的应用，用户可以通过手机、平板等设备随时随地进行健康管理。

云端化：云技术将进一步应用于智能健康管理系统，实现数据的集中存储、处理和分析，提高系统的处理能力和数据安全性。

物联网化：物联网技术的应用将助力智能健康管理系统实现设备的互联互通，提高数据的实时性和准确性。

大数据分析：大数据技术的应用将帮助智能健康管理系统更好地挖掘和分析海量数据，为用户提供更精准的健康管理建议。

社交化：智能健康管理系统将更加注重用户之间的互动和社交，用户可以分享自己的健康管理经验和成果，形成社区化的健康管理平台。

预防为主：随着人们对健康的重视程度不断提高，智能健康管理系统将更加注重预防和早期干预，降低疾病发生的风险。

个性化与定制化：智能健康管理系统将更加注重用户的个性化需求和定制化服务，为用户提供更加贴合自身情况的健康管理方案。

多学科融合：智能健康管理系统将融合多个学科领域的知识和技术，包括医学、心理学、营养学等，为用户提供更加全面和专业的健康管理服务。

标准化与合规性：随着数据安全和隐私保护法规的日益严格，智能健康管理系统将加强标准化和合规性发展，确保合规运营。

总之，未来智能健康管理系统的发展趋势将注重智能化、移动化、云端化、物联网化、大数据分析、社交化、预防为主、个性化与定制化、多学科融合以及标准化与合规性。这些趋势将有助于提高智能健康管理系统的服务水平和应对能力，更好地保障公众健康。