公卫健康管理平台通过数据整合、分析、预警、资源调配及科研支持等多方面，为疾病防控提供数据支撑，具体如下：

1、数据整合与共享：平台汇聚公共卫生、医疗、人口家庭等多源数据，推动跨部门、跨行业、跨层级数据开放共享，完善基础资源数据库建设，与地理位置结合实现医疗资源可视化。例如，宁波市鄞州区建立了医疗大数据服务平台，涵盖人口信息、诊疗信息、健康信息、公共卫生和环境信息等十余年的健康数据，包括常住人口建档120万份、1.2亿条门诊就诊记录、69万条住院登记记录、236万人群健康体检记录等，还有近十年的环境气象数据，为疾病防控提供了丰富的数据基础。

2、数据分析与预警：平台开展大数据智能分析，包括时空分析、研判分析等，利用可视化技术进行综合展示，为决策提供综合数据支撑。例如，鄞州区开发了流感预测预警模型、登革热预测模型、结核病预测预警模型、新冠预测预警模型等，通过大数据技术和方法，提升对疾病的预测预警能力。这些模型能够提前预测疾病的发生概率及发展趋势，为卫生部门决策提供借鉴和依据。

3、追踪与防控：平台能够增强对病源的跟踪与追溯能力，为有针对性地开展疫情防控提供技术支撑。例如，借助全球定位系统、遥感技术等可以准确掌握人员流向，精准确定病毒潜在的扩散范围，进而为有针对性地实施区域管控、网格化管理提供数据基础。同时，基于电子病历和电子健康档案的数据筛选与分析，能够有效识别传染源的共性特征，洞察病毒的种类、特征、发病规律、传播途径与潜在威胁，为进一步确定病毒来源与加强卫生防控提供重要依据。

4、资源调配与优化：平台直观地识别各地区医疗资源的配置情况，明确资源紧张和可调配的地区，并实时掌握各地区资源的流动情况，实现医疗资源在地区间的合理、快速流动，促进公共卫生资源的优化配置。例如，在疫情处置上，应急管理有关部门可以根据平台提供的实时数据，有针对性地调用医疗物资，分批有序地驰援疫情地区，实现应急资源和力量的实时动态调度。

5、科研支持与决策：平台为疫苗及新药研发提供参考，加快研发速度，缩短研发周期。同时，为相关部门采取应对措施提供决策参考，辅助疾病防控工作。例如，鄞州区与北京大学合作，利用平台数据开展多项国家自然基金研究，为疾病防控提供科研支持。