10年专注公共卫生服务项目智能化研发 !
公卫健康一体机通过多层级数据整合机制,构建起覆盖采集、传输、存储、分析的全流程体系,为基层医疗提供精准、动态的健康数据支撑。
在数据采集层,设备集成多模态传感器,同步获取生理指标与行为数据。血压、血糖、血脂等基础检测模块通过标准化接口采集结构化数据,体脂率、血氧饱和度等参数则通过生物电感应或光学技术实时获取。同时,设备内置的问卷系统可记录用户饮食、运动、吸烟等生活方式信息,形成“生理+行为”的复合数据集。这种多维度采集方式,确保了健康数据的完整性与关联性。
数据传输层采用混合通信协议保障实时性。设备支持4G/5G、WiFi、蓝牙等多种传输方式,优先通过高速网络将检测数据实时上传至区域医疗信息平台。在网络不稳定时,数据自动存储于本地加密芯片,待网络恢复后优先补传,避免信息丢失。传输过程中,数据经过国密算法加密,确保患者隐私安全。
存储层构建分布式健康数据库。上传的数据按统一标准进行分类编码,血压、血糖等指标归入“检验检查”类,用药记录归入“诊疗信息”类,形成层次化存储结构。数据库支持增量更新与版本管理,每次检测数据均标注时间戳,便于追踪健康状态变化。同时,数据通过脱敏处理后,可为公共卫生研究提供匿名化分析样本。
分析层依托AI算法挖掘数据价值。系统对历史检测数据进行趋势分析,识别高血压、糖尿病等慢性病的早期风险信号。通过机器学习模型,设备可预测用户未来3个月的血糖波动范围,为医生调整干预方案提供依据。此外,数据整合支持跨机构协同,基层医疗机构可调阅患者在上级医院的检验报告,避免重复检查,提升诊疗效率。