在基层公共卫生服务中，公卫健康一体机通过集成化传感器阵列与智能数据传输系统，构建起高效、精准的健康数据采集网络。其核心流程涵盖数据采集、预处理、加密传输与云端整合四大环节。

设备搭载多模态传感器模块，实现全参数覆盖。光学传感器通过光电容积脉搏波技术捕捉血液容积变化，同步解析血氧饱和度与脉搏率；压力传感器采用压阻效应原理，实时监测血压波动与体重数据；生物电阻抗传感器向人体施加微电流，分析电流阻抗差异以计算体脂率与肌肉量。所有传感器均通过嵌入式系统实现毫秒级同步采集，确保数据时效性。

采集阶段，设备运用动态补偿算法提升数据可靠性。针对运动伪影干扰，六轴惯性传感器实时追踪体位变化，通过机器学习模型剔除异常信号；针对个体差异，系统建立自适应校准数据库，根据年龄、性别等参数动态调整检测阈值，将核心指标采集准确率提升至98%以上。

数据预处理环节，设备自动执行异常值剔除、缺失值填充与数据规约操作。采用箱型图分析识别偏离正常范围的异常数据，运用主成分分析技术降低数据维度，确保传输数据既精简又完整。

传输阶段，设备支持4G/5G与Wi-Fi双通道传输，遵循HL7公共卫生数据交换标准，通过SSL/TLS加密协议保障数据安全。检测数据实时上传至区域卫生信息平台，与电子健康档案无缝对接，实现跨机构数据共享。医生可通过移动终端调阅历史数据，为慢性病管理提供动态依据。这种“端-边-云”协同架构，使单台设备日均服务量大幅提升，成为公共卫生服务提质增效的关键基础设施。