在基层公共卫生服务中，公卫健康一体机通过多层级技术体系实现数据异常值的精准修正，为健康管理决策提供可靠依据。其核心修正机制涵盖数据采集、实时校验、智能分析与动态调整四大环节。

数据采集阶段，设备采用高精度传感器阵列与冗余采样策略。生物电阻抗、光电传感器等核心模块同步采集多组原始数据，通过时间戳标记实现毫秒级同步。系统对同一生理指标进行三次重复采样，若三次检测值的标准差超过阈值，则自动触发二次检测流程，从源头降低异常数据产生概率。

实时校验环节，设备内置动态补偿算法与环境适应模型。针对运动伪影干扰，六轴惯性传感器实时追踪体位变化，通过机器学习模型剔除异常信号；针对个体差异，系统建立自适应校准数据库，根据年龄、性别等参数动态调整检测阈值，将核心指标采集准确率提升至98%以上。

智能分析阶段，设备运用混合检测模型识别异常值。通过孤立森林算法捕捉全局离群点，利用长短期记忆网络分析时序数据突变模式。针对不同检测项目，系统建立动态阈值库，例如将血压异常值判定标准与受检者历史数据关联，提升识别特异性。

动态调整环节，设备采用加权修正与插值拟合技术。对轻度异常数据，系统赋予其较低权重后与历史数据融合计算；对严重异常值，则通过三次样条插值法基于相邻正常数据点进行拟合修正。所有修正操作均生成审计日志，供医护人员复核确认，确保数据处理过程可追溯。