公卫健康管理平台通过标准化接口与智能技术，构建起跨系统、跨设备的数据无缝整合网络，实现多源异构数据的实时汇聚与深度融合。

在设备接入层面，平台采用统一数据交换协议，支持智能手环、健康一体机等50余类终端的实时数据传输，同步采集心率、血压、血糖等生理指标及运动步数、睡眠质量等行为数据。针对医疗机构数据，平台运用HL7、FHIR等国际标准接口，与电子病历系统、检验信息系统实现结构化数据对接，确保诊疗记录、检验报告等关键信息的完整采集。对于非结构化数据，如门诊病历，平台通过自然语言处理技术自动提取关键诊疗信息，转化为标准化字段，实现数据深度解析。

数据整合过程中，平台运用联邦学习技术建立跨系统数据血缘体系，在隐私保护前提下完成电子健康档案、电子病历、公共卫生服务记录的关联映射。针对数据单位差异，系统内置转换规则库，实现胆固醇、血常规等300余项指标的自动归一化处理。同时，平台部署智能清洗引擎，运用机器学习算法自动识别并修正异常值、重复记录及逻辑矛盾数据，确保数据质量。

为保障数据时效性，平台构建边缘计算节点与云端协同架构。基层医疗机构部署的轻量化采集终端可完成基础数据预处理，关键指标通过5G网络实现毫秒级上传。此外，平台严格遵循国家数据交换标准，建立统一的数据字典与编码体系，确保不同机构采集的数据自动对齐，为后续分析与应用提供坚实基础。