10年专注公共卫生服务项目智能化研发 !
公卫健康管理平台在数据存储环节通过精细化策略与智能技术融合,构建起多层级、差异化的分级分类管理体系。平台依据数据敏感程度、使用频率及业务重要性,将健康数据划分为核心敏感、重要业务及一般公开三大类,并针对不同类别制定差异化存储策略。
核心敏感数据涵盖个人身份信息、诊疗记录、检验结果等高度隐私内容,平台采用独立物理存储空间与加密技术双重防护。数据在写入前自动进行国密算法加密,存储时分割为多个碎片并分散至不同节点,确保单点泄露无法还原完整信息。同时,系统严格限制访问权限,仅允许经授权的医疗人员通过双因素认证调阅,且操作全程留痕可溯。
重要业务数据包括公共卫生统计报表、疾病监测数据等支撑决策的关键信息,平台实施逻辑隔离存储与动态备份机制。数据按时间维度分区存储,每日自动生成增量备份并同步至异地灾备中心,确保数据可恢复性。访问控制方面,系统基于角色分配权限,如疾控人员仅能查看辖区内汇总数据,无法获取个体明细。
一般公开数据如健康科普文章、机构介绍等非敏感内容,则采用共享存储池与轻量级加密方案。平台通过数据脱敏技术去除可识别个体信息后,支持多部门协同使用,同时设置访问频率限制防止恶意爬取。
为保障分类管理有效性,平台部署智能标签引擎,自动识别数据字段中的敏感信息并动态调整存储策略。例如,当检测到新上传的体检报告包含传染病诊断时,系统立即将其从一般业务数据升级为核心敏感数据,并触发加密与权限升级流程。这种动态分级机制确保数据存储始终与风险等级匹配。