公卫健康管理平台通过多维度技术融合与流程优化，构建起覆盖全生命周期的敏感信息识别体系。在数据采集阶段，平台采用标准化接口与智能终端直连技术，实时采集电子病历、检验报告、可穿戴设备数据等多元数据源，同步记录数据来源、采集时间及设备标识等元信息。系统内置敏感信息规则库，涵盖身份证号、银行卡号、疾病诊断等200余类敏感字段，通过正则表达式与语义分析技术，对结构化与非结构化数据进行实时匹配识别。

针对非结构化数据，平台运用自然语言处理技术，结合医疗领域专用词库，自动解析病历文本中的敏感信息。例如，通过分词算法与语义关联分析，精准识别“高血压Ⅲ期”“HIV阳性”等诊断描述，并标记为高风险字段。同时，系统支持动态更新规则库，根据社会热点事件与法规要求，实时调整热词基准率与敏感等级阈值。

在数据传输与存储环节，平台采用区块链技术为每批次数据生成唯一数字指纹，通过分布式账本记录传输节点与校验值，确保数据不可篡改。存储时，敏感数据经AES-256国密算法加密后分散存储，并分割为多个碎片分散至不同节点，防止单点泄露。访问控制方面，系统实施基于角色的权限管理，结合时间、地点等动态因素，实时调整访问权限，如非工作时间禁止大规模数据导出操作。

此外，平台配备实时审计系统，记录所有用户操作日志，通过AI行为分析模型智能识别异常访问模式，如非工作时间频繁查询敏感数据等，立即触发预警并阻断连接，形成从采集到存储的全链条防护体系。