在分级诊疗体系加速构建的背景下，慢病随访箱通过技术集成与服务创新，成为破解基层医疗资源瓶颈、推动“小病在基层、大病到医院、康复回社区”的关键工具。

数据贯通打破信息壁垒。随访箱集成血压、血糖、心电图等多参数检测模块，支持居家数据采集与实时上传。依托区域健康信息平台，系统自动对比患者历史数据，生成动态趋势图并标注异常值。若糖尿病患者连续多日血糖超标，系统立即生成风险预警并推送至医患双方，触发基层医生调整用药剂量或启动上级医院绿色通道。这种数据贯通使基层医生能调阅患者历史诊疗记录，上级专家可通过远程会诊系统实时查看基层数据，为复杂病例提供技术支撑。

智能分层优化资源配置。基于AI算法，随访箱将患者划分为红、黄、绿三色预警等级。对合并心脑血管并发症的高危患者，系统触发双周强化随访机制，增加心电图检测频率；对病情稳定的老年患者，则制定季度随访计划，重点监测用药依从性。这种差异化策略使基层医生资源分配效率提升，高危患者急诊就诊率下降。

上下联动构建闭环管理。随访箱支持远程视频问诊功能，基层医生可实时连线上级医院专家，共同制定诊疗方案。患者从基层首诊到上级医院治疗，再到康复期下转社区，随访箱全程记录健康数据，形成“监测-评估-干预-跟踪”的闭环体系。新疆生产建设兵团某医院引入该模式后，基层医疗机构对慢病患者的有效管理率大幅提升，分级诊疗格局初步形成。