在慢性病管理数字化转型浪潮中，慢病随访系统通过多层级技术架构与标准化协议，构建起覆盖数据采集、传输、清洗到分析的全流程实时整合体系。系统以物联网设备为数据入口，支持智能血压计、血糖仪、可穿戴设备等多终端同步上传生理指标，结合医院信息系统（HIS）、电子病历（EMR）等数据源，实现院内外健康数据的无缝对接。

数据传输环节采用混合组网模式，优先通过5G、Wi-Fi 6等高速通道传输实时监测数据，偏远地区则自动切换至窄带物联网技术保障基础数据稳定上传。传输过程中，系统遵循HL7 FHIR国际医疗标准，对血压、血糖等字段进行结构化封装，确保不同设备采集的数据能在云端平台统一解析。同时，数据在终端设备端即完成AES-256加密，通过SSL/TLS 1.3协议建立安全隧道，防止传输过程中被截获或篡改。

云端处理层部署边缘计算节点，对原始数据进行预处理，过滤无效信息后压缩传输，降低核心网络负载。系统通过卷积神经网络算法自动识别运动伪影，校准真实生理值，并结合临床指南动态调整预警阈值。例如，针对高血压患者，系统会学习其昼夜血压波动规律，在异常偏离模式时触发警报，同步推送至患者、家属及医生端。

最终整合的数据形成动态健康档案，涵盖基本信息、病史资料、监测指标等多维度信息。医生可通过可视化仪表盘实时查看患者健康趋势图，系统自动生成鉴别诊断清单与个性化随访计划，推动慢性病管理从“被动干预”向“主动预防”转型。