在慢性病防控数字化转型中，慢病随访系统通过建立标准化、智能化的数据治理体系，确保海量健康数据的安全流通与精准应用。系统首先实施数据全生命周期管理，从采集源头到存储分析均设置严格规范。患者基本信息、诊疗记录、可穿戴设备监测值等多元数据，经脱敏处理后统一存储于加密数据库，采用区块链技术实现数据不可篡改，确保从血压波动到用药记录的完整性与真实性。

数据清洗与标准化是治理核心环节。系统自动剔除重复、错误数据，对不同来源的血糖值、心电图等指标进行单位换算与格式统一，构建结构化健康档案。例如，将家庭血压计与医院动态监测仪的数据整合为连续时间序列，为医生提供纵向对比依据。

分级访问控制机制保障数据安全。系统依据角色权限分配数据调阅层级，基层医生仅能查看签约患者的基础指标，上级医院专家可调阅完整诊疗记录，而患者本人通过移动端仅能访问自身健康报告。所有操作均留存日志，配合定期安全审计，防范数据泄露风险。

动态更新机制确保数据时效性。系统实时同步医院电子病历、检验检查报告，并对接医保系统获取用药信息，形成覆盖院内外的健康数据闭环。当患者出现血压骤升或血糖危急值时，系统立即触发多级预警，同步通知患者家属与急救中心，为危急重症救治争取时间。

目前，该数据治理体系已支撑起千万级慢病患者的健康管理，数据调用准确率显著提升，助力基层医疗机构实现精准防控与资源优化配置。