在慢性病防控数字化转型中，慢病随访系统通过整合物联网、人工智能与多级协同机制，构建起覆盖“监测-预警-干预”全链条的智能响应体系，使高危事件平均响应时间大幅缩短，为患者争取黄金救治时间。

系统依托可穿戴设备与家用医疗终端，实现生理指标实时监测。智能血压计、血糖仪等设备每分钟上传数据至云端，结合电子病历与用药记录，构建动态健康档案。当患者血糖低于安全阈值或血压骤升时，系统立即启动三级预警：

一级预警针对轻度异常，通过移动端推送健康建议，如“增加水分摄入，15分钟后复测血压”，并记录异常事件供医生回溯分析。

二级预警针对持续异常或多指标联动风险，如血压升高合并水肿，系统自动弹窗提示患者调整行为，同步通知家庭医生团队生成待办任务，医生可在48小时内完成远程问诊或上门服务。

三级预警针对危急值，如血糖低于2.8mmol/L或血氧饱和度骤降，系统通过短信、语音电话、APP弹窗多渠道紧急通知患者、家属及急救中心，并预填患者信息与急救建议至医生端，实现“一键呼叫-自动定位-电子病历调取”无缝衔接。

此外，系统运用机器学习算法建立患者个性化基线，动态识别异常波动模式。数据显示，该体系已支撑千万级患者管理，使高危事件识别准确率提升，急诊就诊次数下降，为构建分级诊疗体系下的智慧化健康管理新模式提供核心支撑。