视力检测仪在采集与存储患者视力数据时，需通过脱敏技术平衡数据可用性与隐私安全。其核心流程涵盖敏感数据识别、脱敏规则制定、动态执行与效果验证四大环节。

敏感数据识别是脱敏基础。设备通过元数据扫描与抽样分析，自动标记身份证号、手机号、病历号等直接标识字段，同时识别如视力检测时间、设备序列号等可能间接关联个人的准标识符。这一过程依托预置的敏感数据规则库，结合光学字符识别技术，确保高精度识别。

脱敏规则制定遵循场景化原则。对于需保留统计价值的视力数据，采用数据替换与掩码技术：如将身份证号替换为随机生成的18位编码，保留前6位行政区划代码以维持地域分布分析需求；手机号中间四位替换为星号，仅保留区号与尾号。对于需完全匿名化的场景，则应用哈希加密算法，将原始数据转换为不可逆的哈希值，确保无法反向推导。

动态执行环节，设备根据数据使用场景自动切换脱敏策略。在测试环境或学术研究中，采用仿真数据生成技术，基于真实数据分布生成符合校验规则的虚拟数据，如保留视力数值的统计特征但替换患者身份信息；在生产环境查询时，通过数据库视图与API网关实现动态脱敏，实时拦截查询请求并返回脱敏结果。

效果验证环节，系统自动比对脱敏前后数据条数、格式一致性及业务逻辑完整性，确保脱敏后数据仍可用于视力趋势分析、疾病关联研究等场景。同时，审计日志记录所有脱敏操作，满足合规性审查要求。