在慢性病管理数字化转型浪潮中，慢病随访设备通过多技术融合与标准化架构，构建起覆盖“采集-传输-分析-应用”全流程的立体化数据整合体系，为精准医疗提供核心支撑。

设备以物联网终端为数据入口，集成智能血压计、血糖仪、可穿戴设备及便携式心电图模块，支持多参数同步采集。通过示波法血压测量、动态血糖校准及抗运动伪影算法，确保数据毫米汞柱级精度与抗干扰能力。采集完成后，数据经AES-256加密后通过5G/Wi-Fi 6高速通道或窄带物联网技术实时上传至区域健康平台，传输延迟低于0.5秒，偏远地区网络中断时自动本地缓存并补传。

云端平台采用边缘计算节点预处理技术，对原始数据进行清洗、标准化及结构化封装，去除异常值后统一数据单位与格式。系统遵循HL7 FHIR国际医疗标准，将院内HIS、EMR系统数据与家庭监测记录无缝对接，形成涵盖基本信息、病史资料、生理指标、用药记录的多维度健康档案。

AI算法对整合数据进行深度挖掘，通过卷积神经网络识别血压昼夜波动规律，结合临床指南动态调整预警阈值。当糖尿病患者血糖连续超标时，系统自动生成风险评估报告并推送至医患双方，同步触发基层医生随访任务与上级医院会诊流程。可视化仪表盘支持医生按周、月、年维度分析指标趋势，为个性化方案制定提供科学依据。

目前，该技术已在全国多地推广，应用设备的区域慢性病患者血压血糖控制达标率提升，急诊就诊次数下降，构建起“基层监测-云端分析-精准干预”的防控闭环，为分级诊疗体系提供关键技术支撑。