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公卫健康管理平台是如何有效进行数据质控的?

浏览次数:2025年08月27日

公卫健康管理平台通过构建全流程、多层级数据质控体系,为公共卫生决策提供精准支撑。在数据采集源头,平台严格执行“一数一源”原则,统一数据类型、格式及单位标准,基层机构配备标准化体检设备并定期校准,操作人员需通过专业培训,确保采集过程规范。系统内置实时监控功能,对异常数据自动标记拦截,从源头杜绝错误录入。

数据处理环节采用多规则业务质控模型,对分散于不同系统的居民健康档案、诊疗记录等异构数据进行深度校验。通过完整性校验识别缺失值,一致性校验核查婚姻状况与子女年龄等逻辑关系,准确性校验动态监控血压、血糖等指标阈值,超范围数据自动触发复核流程。市级数据中心直接抽取区县业务系统数据,避免二次录入误差累积,同时建立数据质量评价体系,动态监测服务规范性、满意度等指标。

质量监控体系覆盖事前、事中、事后全周期。事前通过前置质控模型在数据接入时进行格式校验;事中依托业务质控引擎对门诊摘要、慢病管理等场景实施联合校验;事后建立动态反馈机制,质控结果按医生、机构分级展示,支持问题数据追溯与整改闭环管理。平台还创新应用大数据分析技术,实现从服务数量向服务效果的质控转变。

数据安全方面,平台采用加密存储与分级访问控制机制,完整记录数据采集时间、修改痕迹及操作人员信息,形成不可篡改的电子审计轨迹。配合定期开展的数据质量专项核查,对虚报、漏报等行为实施动态监管,构建起“采集-传输-审核-溯源”的全链条真实性保障机制。


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