公卫健康管理平台作为公共卫生数据汇聚与应用的枢纽，其健康数据质量直接关系到疾病防控、资源调配等决策的科学性。为筑牢数据质量防线，需从技术、管理、机制三方面协同发力。

技术层面，平台构建全流程数据校验体系。在数据采集端，采用智能校验规则库，对血压、血糖等关键指标设置合理范围阈值，自动拦截异常值并提示修正；对性别、出生日期等基础信息，通过逻辑关联分析识别矛盾数据。传输过程中，运用区块链存证技术确保数据不可篡改，结合加密算法保障传输安全。存储环节，部署数据清洗引擎，运用机器学习模型识别重复记录、逻辑错误，实现自动化去重与修正。

管理层面，建立分级质控责任机制。明确医疗机构、疾控部门、基层卫生机构在数据采集、录入、审核等环节的职责，实行“谁采集、谁负责”的追溯制度。定期开展数据质量专项培训，提升基层医务人员对电子健康档案、诊疗记录等数据的规范填写能力。同时，将数据质量纳入机构绩效考核，与经费拨付、评优评先挂钩，强化责任约束。

机制层面，构建动态监测与反馈闭环。平台实时监测数据完整率、准确率、及时率等核心指标，生成质量报告并推送至管理端。针对高频错误类型，建立问题台账并限期整改，形成“监测-反馈-整改-复核”的持续优化机制。此外，引入第三方质控机构开展年度抽检，通过交叉验证确保数据真实可靠，为公共卫生决策提供坚实数据支撑。