公卫健康管理平台通过多维度技术融合，构建起覆盖数据全生命周期的完整性校验体系，为基层公共卫生服务提供坚实数据支撑。

在数据采集源头，平台采用统一标准与实时校验双轨机制。通过制定严格的数据采集规范，明确身高、体重等数值的精确位数及性别、民族等字段的取值范围，确保基础信息格式统一。采集过程中，系统内置逻辑校验引擎自动检测异常值，如血压超出正常范围时立即提示复核，同时利用双录入比对功能，由两名操作人员分别录入关键数据，系统自动比对差异并标记需人工核查的记录。

数据处理环节，平台部署智能清洗算法与机器学习模型。通过哈希校验技术生成数据指纹，传输前后比对确保未被篡改；运用箱线图、Z-score等统计方法识别异常值，结合历史数据模式分析自动修正或标记可疑记录。针对缺失数据，系统提供均值填充、基于相似记录的预测填充等多级策略，并根据数据类型动态选择最优方案。

在数据存储与传输阶段，平台采用区块链存证与加密传输技术。所有操作记录形成不可篡改的时间戳链，配合SSL/TLS加密协议保障传输安全。同时，系统定期执行全量与增量备份，异地存储策略防止局部灾难导致数据丢失。

质量监控体系涵盖事前、事中、事后全流程。前置质控模型在数据接入时即进行格式校验，业务质控引擎对门诊摘要、慢病管理等场景实施联合逻辑检查，动态反馈机制将质控结果按医生、机构分级展示，形成“问题定位-整改追踪-效果评估”的闭环管理。