在基层公共卫生服务数字化转型浪潮中，公卫健康一体机通过构建多模态数据融合框架，实现生理指标、行为数据与环境信息的深度整合，成为推动健康管理精准化的核心引擎。该框架聚焦三大技术维度。

硬件层集成多模态传感器阵列，覆盖血压、血糖、心电图、血氧饱和度等十余项生理指标检测功能。示波法压力传感器实现血压±3mmHg精度，双波长光电传感技术将血氧误差控制在2%以内，生物电阻抗分析模块通过四电极阵列采集人体阻抗数据，结合中国人群专属数据库将体脂率测量误差压缩至0.5%。模块化设计支持动态扩展，医疗机构可根据需求增配肺功能检测或中医体质辨识模块。

软件层采用混合融合架构，融合早期、中期与后期融合优势。早期融合阶段，系统通过标准化接口整合原始数据，运用滑动窗口滤波算法消除运动伪影，对时序数据进行基线漂移校正。中期融合引入深度学习模型，将提取的特征输入至长短期记忆网络，捕捉血压昼夜节律、血糖波动趋势等动态模式。后期融合通过加权投票机制整合多模型预测结果，结合用户年龄、性别等参数建立动态阈值库，提升异常识别准确率。

数据传输层依托区域健康信息平台，采用HL7、FHIR等国际标准实现数据互联互通。检测数据经国密SM4算法加密后，通过4G/5G与Wi-Fi双通道实时上传，与电子健康档案无缝对接。系统自动生成包含风险评估、膳食建议的个性化报告，为基层医生提供决策支持，推动健康管理从“单次检测”向“全程追踪”转型。目前，该框架已实现全国多地区域健康信息平台的无缝对接，日均处理数据量突破20亿条，为构建居民全生命周期健康画像提供坚实支撑。