在基层公共卫生服务数字化转型中，公卫健康一体机通过多维度技术集成，构建起覆盖传感器全生命周期的精度与稳定性检测体系，为健康数据精准采集提供技术保障。

硬件层面，设备采用医疗级高精度传感器阵列，涵盖压力、光学、生物电阻抗等多类型传感器。以压力传感器为例，其精度可达0.1kg，通过偏心负载测试与温度补偿算法优化，确保不同体型受检者的测量稳定性。红外线传感器则集成智能环境感知模块，可自动过滤障碍物遮挡或极端温度对测量结果的干扰。

检测流程中，设备搭载自检程序实现开机自动校验。传感器初始化时，系统通过零点检测算法验证无负载状态下的输出稳定性，若读数偏离零值超标，立即触发校准提示。重复性测试环节，设备对同一对象进行多次连续测量，通过计算标准差评估数据离散程度，确保测量结果一致性。

线性度验证方面，设备内置标准砝码数据库，可自动调用不同重量级参考值进行比对测试。系统将实测数据与标准值拟合生成曲线图，若偏差超过预设阈值，则判定传感器线性度异常并启动维护流程。

软件层面，设备搭载多模态数据融合处理系统，通过深度学习模型对传感器信号进行实时校准。在血压检测中，系统利用非极大值抑制技术过滤运动伪影，确保心律失常检测准确率。同时，设备定期推送固件更新，持续优化传感器算法参数。

目前，该检测体系已实现单台设备日均处理200余次传感器自检任务，数据异常识别准确率达99.7%，为基层健康管理提供可靠数据支撑。