在基层公共卫生服务数字化转型中，手提式公卫健康一体机通过整合多维度数据资源与智能分析技术，构建起覆盖生理指标、生活方式、疾病史的村民全周期健康画像，为个性化健康管理提供核心支撑。

设备搭载的医疗级传感器阵列可同步采集血压、血糖、心电图、血氧、体脂率等20余项生理指标，结合六轴惯性传感器实时监测体位变化，通过动态校准算法消除运动伪影干扰，确保数据采集精度。同时，系统通过语音交互功能引导村民填写吸烟史、饮酒频率、运动习惯等生活方式问卷，结合区域电子健康档案调取既往诊疗记录，形成涵盖“生理-行为-病史”的三维数据基础。

在数据处理环节，设备采用特征提取与关联分析技术，对多源异构数据进行标准化处理。通过孤立森林算法识别血压、血糖等指标的异常值，结合长短期记忆网络（LSTM）模型捕捉心电信号的时序特征，生成动态健康基线。系统进一步运用知识图谱技术，将生理数据与生活方式、环境因素关联，例如将高血压患者的盐摄入量与血压波动曲线进行交叉验证，提升风险评估的准确性。

最终，系统基于机器学习模型生成个性化健康画像，包含疾病风险等级、健康干预建议及随访周期规划。该画像通过加密通道同步至区域卫生信息平台，供家庭医生制定精准诊疗方案。目前，该技术已在全国多地试点应用，助力基层医疗机构实现从“被动治疗”向“主动预防”的转型。