在慢性病防控数字化转型中，慢病随访系统通过全生命周期数据治理与多层级质控体系，确保健康数据从采集到应用的全流程精准可控，为基层医疗提供可靠决策支撑。

系统从源头实施数据标准化管理。采集环节要求使用符合国家标准的检测设备，医务人员录入生命体征数据时，系统自动比对历史记录，若血压、血糖等指标波动超临床合理范围，立即触发二次测量提示。针对患者自报数据，系统通过语音交互确认信息，并标记为“需复核”状态，待医务人员审核后生效。

传输过程采用加密与完整性验证技术。数据通过SSL/TLS加密通道上传至云端，嵌入数字签名技术防止篡改。接收端运用哈希算法生成数据指纹，与发送端比对，若不一致则自动启动重传机制。部分系统部署边缘计算节点，对关键指标实时预处理，过滤异常值后再上传中心平台。

云端平台构建智能核验引擎。系统内置临床规则库，涵盖高血压、糖尿病等病种诊疗指南，自动核查数据逻辑一致性。例如，当检测到患者同时记录“胰岛素注射”与“低血糖发作”时，系统标记为矛盾数据并推送至医生端。同时，运用机器学习模型分析区域数据分布特征，识别异常聚集的错误数据，触发人工抽查。

终端应用环节强化可视化复核。医务人员查看动态健康档案时，可调取采集时间、设备编号等元信息，支持全链路追溯。对异常数据，系统提供修改建议与审批流程，确保修正留存审计日志。