公卫体检系统要确保数据共享与协同的顺利进行，可以从以下几个方面着手：

一、建立统一的数据标准和格式

公卫体检系统应制定统一的数据标准和格式，确保不同来源的数据能够无缝对接和整合。这包括数据的编码、命名、存储格式等方面的规范，以便在数据共享和协同过程中减少误差和冲突。

二、加强数据集成与整合能力

公卫体检系统应具备强大的数据集成与整合能力，能够将来自不同体检设备、不同医疗机构、不同时间点的数据进行集成和整合。通过数据清洗、转换、映射等过程，将不同格式的数据转换为统一的标准格式，为数据共享和协同提供基础。

三、建立数据共享机制与平台

1、数据共享协议：

公卫体检系统应与其他公共卫生机构、医疗机构等签订数据共享协议，明确数据共享的范围、方式、责任等。

2、共享平台建设：

建立数据共享平台，为不同机构之间的数据交换和共享提供便利。平台应具备高效、安全、稳定的数据传输和存储能力。

四、推动跨部门协同与合作

1、加强沟通与合作：

公卫体检系统应加强与卫生、教育、环保等部门的沟通与合作，共同制定数据共享和协同的政策和措施。

2、建立协同机制：

建立跨部门协同机制，确保数据的及时传递和有效利用。通过定期会议、联合行动等方式，加强各部门之间的合作与协调。

五、加强数据安全与隐私保护

1、数据加密与传输安全：

在数据共享和协同过程中，应采用加密技术对数据进行加密处理，确保数据在传输过程中的安全性。

2、访问控制与权限管理：

建立严格的访问控制和权限管理机制，确保只有授权人员才能访问相关数据。同时，对数据的使用进行记录和审计，以便及时发现和处理数据泄露等安全问题。

3、隐私保护政策：

制定隐私保护政策，明确用户数据的收集、使用、存储和共享等方面的规定。在数据共享和协同过程中，严格遵守相关法律法规和隐私政策，保护用户的隐私权。

六、提升数据质量与可用性

1、数据质量监控：

建立数据质量监控机制，定期对数据进行质量检查和评估。通过数据清洗、校验等方式，提高数据的准确性和可靠性。

2、数据可用性提升：

优化数据存储和查询性能，提高数据的可用性和响应速度。同时，提供便捷的数据查询和导出功能，方便用户进行数据分析和利用。

七、加强人员培训与技术支持

1、人员培训：

定期对医护人员进行数据共享和协同方面的培训，提高他们的数据素养和协同能力。

2、技术支持：

提供专业的技术支持和服务，解决用户在数据共享和协同过程中遇到的问题和困难。

综上所述，公卫体检系统要确保数据共享与协同的顺利进行，需要从数据标准、数据集成、数据共享机制、跨部门协同、数据安全与隐私保护、数据质量与可用性、人员培训与技术支持等多个方面入手。通过不断优化和升级系统，加强与其他机构的合作与协调，我们可以更好地利用体检数据为公共卫生管理和决策提供有力支持。