公卫体检系统数据结果审核与评估的标准主要包括数据准确性、完整性、一致性、逻辑性以及结果的合理性等方面，以下是具体内容：

1、数据准确性

数值准确性：体检数据的测量值应符合测量工具的精度要求，且在合理的误差范围内。例如，血压测量值的误差应在允许的范围内，一般收缩压误差不超过 ±5mmHg，舒张压误差不超过 ±3mmHg。

身份准确性：确保数据与体检者的身份信息准确对应，避免张冠李戴的情况。通过核对姓名、身份证号、出生日期等关键信息来验证身份准确性。

2、数据完整性

项目完整性：所有规定的体检项目都应包含在数据集中，无遗漏。例如，老年人公卫体检中的体格检查、实验室检查、辅助检查等各项必填项目都应完整填写。

记录完整性：每条体检记录应包含必要的信息，如体检日期、体检机构、体检医生等，以保证数据的可追溯性和完整性。

3、数据一致性

内部一致性：同一体检者不同项目之间的数据应相互协调，不存在矛盾。例如，身高、体重数据与身体质量指数（BMI）的计算结果应一致，若 BMI 计算结果显示肥胖，但身高体重数据却不符合肥胖的标准，就存在内部一致性问题。

时间一致性：对于同一体检者的多次体检数据，在时间序列上应呈现合理的变化趋势，除非有特殊情况（如患病、接受治疗等），否则不应出现不合理的波动。例如，血压值在短期内不应出现大幅度的无规律波动。

4、数据逻辑性

医学逻辑：数据应符合医学常识和疾病的诊断逻辑。例如，若体检者的血糖值正常，但却诊断为糖尿病，这就不符合医学逻辑。

指标关联逻辑：相关体检指标之间应存在合理的关联。如血脂异常的患者，其胆固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白等指标之间的关系应符合医学上的认知，若出现低密度脂蛋白正常，但总胆固醇却异常升高，且甘油三酯正常的不合理情况，就需要进一步核实数据。

5、结果合理性

患病率合理性：分析结果中各类疾病的患病率应与当地的流行病学数据和实际情况相符。若某地区公卫体检系统显示老年人高血压患病率远高于全国平均水平，且无特殊原因解释，就需要对数据进行重新评估。

干预措施合理性：根据数据分析结果提出的健康干预措施应具有科学性和可行性。例如，对于患有糖尿病的老年人，提出的饮食、运动和药物治疗建议应符合糖尿病治疗的规范和患者的实际情况。