在公卫体检系统中选择合适的缓存数据库，需要综合考量多方面因素，以下是详细的分析和建议：

1、性能方面

读写速度：公卫体检系统可能存在大量的数据查询和写入操作，像查询居民体检报告、录入新的体检数据等。因此，需要缓存数据库具备高读写性能。例如，Redis 采用内存存储数据，读写速度极快，能在短时间内响应大量并发请求，每秒可处理数万甚至数十万次的读写操作，非常适合这类对速度要求高的场景。

并发处理能力：系统可能会面临多个用户同时访问的情况，如在体检高峰时段，众多医护人员和居民同时操作。Memcached 是一种轻量级的分布式缓存系统，它通过多线程处理并发请求，能够很好地应对高并发场景，保证系统的响应速度和稳定性。

2、功能特性方面

数据结构支持：公卫体检系统的数据形式多样，可能需要不同的数据结构来存储。Redis 支持丰富的数据结构，如字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。例如，可以使用哈希结构存储居民的体检信息，每个字段对应一项体检指标；使用列表结构记录体检流程的步骤顺序。

持久化功能：为防止缓存数据丢失，在系统重启或出现故障时能够恢复数据，需要缓存数据库具备持久化功能。Redis 提供了 RDB（Redis Database）和 AOF（Append Only File）两种持久化方式。RDB 可以定期将内存中的数据快照保存到磁盘，AOF 则是将每一个写操作追加到文件末尾，通过这两种方式可以在需要时恢复数据。

3、数据规模和扩展性方面

存储容量：根据公卫体检系统的数据量大小选择合适的缓存数据库。如果数据量较小，像一些小型社区的公卫体检系统，Memcached 可以满足需求，它的内存使用效率较高。但如果数据量较大，如大型医院或区域级的公卫体检系统，Redis 可以通过集群模式扩展存储容量，应对大规模数据的存储。

分布式架构支持：对于分布式部署的公卫体检系统，需要缓存数据库支持分布式架构。Redis Cluster 是 Redis 的分布式解决方案，它可以将数据分散存储在多个节点上，提高系统的可扩展性和容错性。当系统需要处理更多的数据和请求时，可以通过添加节点来扩展集群规模。

4、成本方面

开源免费：选择开源免费的缓存数据库可以降低系统的开发和维护成本。Redis 和 Memcached 都是开源项目，用户可以自由使用和修改代码，并且有庞大的社区支持，能够及时获取相关的技术文档和解决方案。

运维成本：考虑缓存数据库的运维难度和成本。Memcached 的配置和管理相对简单，对运维人员的技术要求较低；而 Redis 虽然功能强大，但配置和管理相对复杂，需要一定的专业知识和经验。

5、与现有系统的兼容性方面

编程语言支持：公卫体检系统可能使用多种编程语言开发，如 Python、Java 等。需要选择支持这些编程语言的缓存数据库。Redis 和 Memcached 都提供了丰富的客户端库，支持多种编程语言，方便开发人员集成到现有系统中。

数据库集成：如果公卫体检系统已经使用了某种数据库，如 MySQL、Oracle 等，需要选择能够与现有数据库良好集成的缓存数据库。Redis 可以与多种数据库结合使用，通过缓存来减轻数据库的压力，提高系统的性能。