确定公卫体检系统中哪些数据适合使用缓存，需要综合考虑数据的访问频率、变化频率、数据量以及对实时性的要求等因素。以下是一些适合使用缓存的数据类型：

1、高频访问且相对稳定的数据

体检项目字典数据：如各类体检项目的名称、代码、价格等信息。这些数据在体检系统中会被频繁访问，用于体检项目的选择和展示，且通常不会频繁变动，非常适合缓存。

科室信息：包括医院各个科室的名称、位置、联系电话等。医护人员和患者在查询体检流程和科室相关信息时会经常用到，数据相对稳定，适合放入缓存。

2、基础配置数据

系统参数配置：如体检报告的模板配置、系统界面的布局设置等。这些数据决定了系统的基本运行和展示方式，在系统运行期间一般不会改变，缓存后可以避免每次读取配置文件或数据库，提高系统启动和运行效率。

权限配置数据：关于用户角色、权限等级以及对应的操作权限等信息。用户登录系统和进行各种操作时都需要验证权限，将这些数据缓存起来，可以快速进行权限判断，减少数据库查询次数。

3、热门统计数据

常见的统计报表数据：例如每日、每周、每月的体检人数统计，不同年龄段的体检人数分布等。这些数据是管理人员关注的重点，会被频繁查询，而且在一定时间内具有相对稳定性，缓存后可以快速生成报表，提高数据展示的响应速度。

热门体检套餐信息：如果系统中有一些热门的体检套餐，其包含的项目、价格、适用人群等信息被频繁访问，将这些信息缓存起来，可以加快套餐信息的展示和推荐速度，提升用户体验。

4、关联数据

字典关联数据：例如体检项目与科室的关联关系，即哪些体检项目在哪个科室进行检查。这类数据在体检流程安排和导航中经常用到，且变动频率较低，缓存后可以快速获取相关信息，优化体检流程的展示和引导。

医生与科室关联数据：医生的基本信息以及其所属科室、擅长领域等关联数据。在患者预约医生和查看医生信息时会频繁访问，缓存这些数据有助于提高预约和信息查询的响应速度。

在确定哪些数据适合缓存时，需要对系统的业务流程和数据访问模式进行深入分析，结合实际的性能测试和监控结果，来判断哪些数据缓存后能够带来最大的性能提升，同时要注意缓存数据的一致性和时效性，确保系统的准确性和稳定性。