医务工作人员可通过以下方式充分利用慢病随访系统的智能辅助功能，提升慢病随访的体验感：

1、精准把握患者病情

借助智能风险评估：慢病随访系统可根据患者的年龄、病史、当前症状、检查检验结果等多维度数据，利用预设的算法模型，自动对患者的病情风险进行评估。如对于糖尿病患者，系统会综合血糖控制情况、有无并发症、用药依从性等因素，判断其病情处于低、中、高哪个风险等级，便于工作人员对高风险患者重点关注，提前干预。

参考智能诊断建议：部分先进的慢病随访系统具备智能诊断功能，能依据患者输入的症状和检查数据，结合医学知识库，为工作人员提供诊断参考和可能的治疗方向。工作人员可将此作为辅助，结合自身专业知识和临床经验，更准确地判断患者病情，减少漏诊和误诊的可能性。

2、优化随访流程

利用智能随访计划制定：系统可依据患者的疾病类型、病情严重程度以及治疗阶段等，自动生成个性化的随访计划，包括随访时间间隔、随访方式（电话、门诊、线上）等。工作人员可在此基础上根据实际情况进行微调，确保随访计划科学合理且符合患者个体需求，避免随访过频或过疏对患者造成困扰或影响病情监测。

借助智能提醒功能：设置智能提醒是确保随访工作按时完成的有效方式。系统可在随访时间前自动提醒工作人员，避免因遗忘而导致随访延误。同时，还能针对患者的服药时间、复查时间等关键节点进行提醒，工作人员可将这些信息及时传达给患者，提高患者的治疗依从性。

3、加强医患沟通

运用智能健康宣教：系统可根据患者的疾病类型和个体情况，自动生成相应的健康宣教内容，如饮食指导、运动建议、疾病预防知识等。工作人员可将这些内容通过系统平台推送给患者，实现个性化的健康宣教。此外，还可利用系统发送定期的健康科普文章、视频等资料，提高患者对自身疾病的认知水平和自我管理能力。

通过智能在线互动：借助系统的在线沟通功能，工作人员能与患者进行实时交流，及时解答患者的疑问。对于一些常见问题，系统可设置智能自动回复，快速响应患者需求，提高沟通效率。同时，患者可通过系统上传日常监测数据（如血压、血糖值）和症状描述，工作人员可及时查看并给予反馈，增强患者的参与感和对随访工作的满意度。