数据安全技术在慢病随访系统中的应用效果会受到技术自身、系统环境、人员等多方面因素的影响，具体如下：

1、技术因素

加密算法的强度：强度高的加密算法能更有效地保护数据隐私，但如果算法过于复杂，可能会增加系统的计算负担，影响性能。

访问控制的精细度：精细的访问控制可以精准地限制不同用户对数据的操作权限，但如果规则设置不合理或过于繁琐，可能导致管理成本增加，甚至影响正常的业务流程。

数据备份与恢复的效率：高效的数据备份与恢复技术能够在数据丢失或损坏时快速恢复数据，但如果备份频率过高或恢复时间过长，可能会对系统资源造成压力，影响系统的正常运行。

2、系统因素

系统的兼容性：数据安全技术需要与慢病随访系统的硬件、软件以及其他相关系统兼容。如果存在兼容性问题，可能会导致数据传输不畅、系统故障等，影响应用效果。

系统的性能：系统的硬件性能（如 CPU、内存、存储等）会限制数据安全技术的运行效率。如果系统性能不足，在运行数据加密、解密等操作时可能会出现卡顿，影响系统的响应速度和用户体验。

数据量和数据类型：随着慢病随访系统中数据量的不断增加以及数据类型的日益丰富（如结构化数据、半结构化数据和非结构化数据），数据安全技术需要能够适应不同规模和类型的数据处理需求，否则可能会出现数据处理不及时、安全防护不到位等问题。

3、人员因素

安全意识：系统管理员和用户的安全意识对数据安全技术的应用效果至关重要。如果相关人员安全意识淡薄，如随意泄露账号密码、不遵守安全操作规程等，即使采用了先进的数据安全技术，也难以保障数据的安全。

技术能力：系统管理员需要具备一定的技术能力来正确配置和管理数据安全技术。如果技术能力不足，可能会导致安全技术设置不当，无法发挥其应有的作用。

培训与教育：对相关人员进行定期的培训和教育，使其熟悉数据安全技术的使用方法和安全策略，可以提高数据安全技术的应用效果。否则，人员可能因对新技术不熟悉而影响工作效率和数据安全。

4、管理因素

安全策略的制定：合理的安全策略是数据安全技术有效应用的前提。安全策略应根据慢病随访系统的特点和需求，明确数据安全的目标、原则、措施以及责任分工等，确保数据安全技术的应用与系统的整体安全要求相匹配。

安全管理制度的执行：严格执行安全管理制度对于保障数据安全技术的应用效果至关重要。例如，定期进行安全检查、审计和漏洞修复，能够及时发现和解决安全问题，确保数据安全技术持续稳定运行。

应急响应机制：建立完善的应急响应机制可以在发生数据安全事件时快速采取措施，降低损失。如果应急响应机制不完善，可能会导致安全事件的影响扩大，对数据安全技术的应用效果产生负面影响。

5、外部环境因素

法律法规和行业标准：国家和地方的法律法规以及行业标准对数据安全提出了明确的要求。慢病随访系统需要遵循相关规定，采用符合标准的数据安全技术，否则可能面临法律风险，影响系统的正常运行。

安全威胁的变化：网络安全威胁不断演变，如新型病毒、黑客攻击手段等。如果数据安全技术不能及时更新和升级，可能无法有效应对新的安全威胁，从而影响应用效果。