利用慢病随访箱统计患者签约履约情况，可参考以下方法：

1、签约情况统计

信息录入与识别：在签约时，使用随访箱的身份证刷卡器或其他身份识别功能采集患者身份信息。同时，通过随访箱的相关应用程序或软件，录入患者的签约服务包内容、签约医生信息、签约时间等数据。

数据汇总与统计：随访箱将采集到的签约数据实时上传至健康管理云平台或相关医疗信息系统。在系统中，可以根据不同的维度进行汇总统计，如按社区、街道、年龄段、疾病类型等分类，统计签约患者的数量、签约率等指标。还可以生成签约情况报表和图表，直观展示签约工作的进展和分布情况。

2、履约情况统计

随访计划执行情况：根据签约时制定的随访计划，随访箱可设置智能提醒功能，提醒医生和患者随访时间。医生在完成每次随访后，通过随访箱记录随访的实际时间、方式。系统自动对比计划随访时间和实际随访时间，计算随访计划执行率，统计按时完成随访、延迟随访和未随访的患者数量及比例。

健康指标监测数据：利用随访箱的检测设备采集患者的健康指标数据。通过分析这些数据，了解患者的病情控制情况，如血压、血糖是否达标，血脂是否稳定等。根据预设的健康指标标准，统计各项指标达标的患者人数和比例，评估患者在履约过程中的健康管理效果。

服务内容完成情况：随访箱可记录医生为患者提供的服务内容，如健康评估、用药指导、康复训练建议、健康教育等。通过统计这些服务项目的完成情况，了解医生是否按照签约服务包的要求，为患者提供了全面、规范的服务。同时，也可以了解患者对各项服务的接受程度和反馈意见。

3、综合分析与评估

关联分析：将签约情况与履约情况进行关联分析，探讨签约服务包类型、签约医生等因素与履约效果之间的关系。例如，分析不同服务包的患者在健康指标达标率、随访计划执行率等方面是否存在差异，为优化签约服务包设计和分配提供依据。

趋势分析：通过长期跟踪患者的签约履约数据，分析患者健康状况和履约情况的变化趋势。例如，观察患者在连续几个月或几年内的血压、血糖控制趋势，以及随访计划执行情况的波动情况，及时发现潜在的问题和风险，为调整管理策略提供参考。

满意度调查：借助随访箱的问卷调查功能或患者反馈模块，收集患者对签约履约服务的满意度评价。了解患者对签约医生服务态度、专业水平、服务质量等方面的满意度，以及患者对随访方式、服务内容等方面的意见和建议。通过统计满意度调查结果，评估患者对签约履约服务的整体感受和认可程度。