慢病随访箱通过集成多模态检测设备、智能分析算法及医患协作机制，实现对慢性病症状与并发症的早期筛查和动态监测。其筛查工作主要从症状识别、体征检测、风险评估三个维度展开，具体流程如下：

一、症状识别与患者反馈

1、症状自评问卷

随访箱内置电子问卷系统，患者通过触摸屏或手机APP回答症状相关问题。

示例：糖尿病患者可通过问卷快速反馈多饮、多尿、足部刺痛等症状，系统自动标记高风险项目。

2、语音/文字记录

支持患者通过语音或文字描述症状，系统利用自然语言处理技术提取关键信息，生成症状报告。

二、体征与生理指标检测

1、基础体征检测

血压：监测高血压相关并发症风险。

心率与心电：筛查心律失常、心肌缺血等心脏并发症。

血氧饱和度：评估呼吸功能，辅助诊断慢性阻塞性肺疾病或糖尿病引起的呼吸系统并发症。

2、专项检测模块

足部神经病变筛查：

通过振动感知阈值检测仪评估足部神经损伤程度。

示例：VPT值>25V提示高风险，需进一步检查。

眼底筛查：

配备便携式眼底相机，拍摄眼底图像并上传至云端，由AI或医生分析视网膜病变。

尿微量白蛋白检测：

通过试纸检测尿液中微量白蛋白含量，早期发现糖尿病肾病。

3、生化指标检测

血糖与糖化血红蛋白：评估血糖控制情况，间接反映并发症风险。

血脂四项：监测高脂血症，预防动脉粥样硬化等并发症。

肾功能指标：如血肌酐、尿素氮，评估糖尿病肾病进展。

三、智能风险评估与预警

1、多维度数据分析

随访箱将症状、体征、生化指标等数据整合，通过算法计算并发症风险评分。

示例：

糖尿病患者若同时存在血糖波动大、血压控制不佳、尿微量白蛋白升高，系统自动标记为“高危肾病风险”。

2、动态预警机制

当检测结果超出阈值，系统立即向患者和医生发送警报，并推荐干预措施。

四、医患协作与干预闭环

1、远程会诊与诊断

医生通过云端平台查看患者检测数据、症状记录及风险评估报告，进行远程诊断。

示例：若眼底图像显示微血管瘤，医生可确诊糖尿病视网膜病变并制定治疗方案。

2、个性化干预建议

系统根据筛查结果生成个性化建议。

3、长期随访与效果评估

定期通过随访箱复查关键指标，对比干预前后数据，评估并发症风险是否降低。