公卫健康一体机旨在通过多源数据融合，提供全面、精准的健康评估与干预服务。为实现这一目标，需整合以下关键数据类型，并说明其应用价值：

一、核心生理指标数据

1、数据类型：

（1）基础生命体征

血压、心率、血氧饱和度、体温、呼吸频率。

应用：实时监测急性健康风险。

（2）代谢指标

血糖、血脂、尿酸。

应用：慢性病的早期筛查与管理。

（3）人体成分分析

体重、BMI、体脂率、肌肉量、内脏脂肪等级。

应用：肥胖评估、营养干预与运动处方制定。

二、健康行为与生活数据

1、数据类型：

（1）日常活动监测

每日步数、运动强度、卡路里消耗。

应用：评估体力活动水平，制定个性化运动计划。

（2）睡眠质量

睡眠时长、深睡比例、觉醒次数。

应用：分析睡眠障碍与慢性病的关联。

（3）饮食习惯

每日饮食记录、盐/糖摄入量估算。

应用：结合代谢指标，提供饮食调整建议。

三、医疗检查与检验数据

1、数据类型：

（1）常规检验

血常规、尿常规、肝功能。

应用：辅助诊断贫血、感染、肝肾疾病等。

（2）专项筛查

肿瘤标志物、心电图、肺功能检测。

应用：癌症早筛、心血管疾病风险评估。

（3）影像数据

超声、X光、眼底照片。

应用：结构化分析器官病变。

四、环境与暴露数据

1、数据类型：

（1）环境监测

空气质量、温湿度、紫外线强度。

应用：分析环境因素对呼吸系统疾病的影响。

（2）职业暴露

粉尘、化学物质接触史。

应用：评估职业病风险。

五、心理与社会健康数据

1、数据类型：

（1）心理健康评估

焦虑/抑郁量表、压力水平自评。

应用：筛查心理问题，提供心理干预资源。

（2）社会支持

家庭关系、社交活动频率、经济状况。

应用：分析社会因素对健康的影响。