在基层慢性病管理数字化转型背景下，慢病随访箱通过集成多模态血糖监测技术，构建起覆盖日常筛查、动态追踪与风险预警的血糖管理体系。其核心监测流程涵盖设备配置、数据采集、智能分析及临床应用四大环节。

设备配置阶段，随访箱内置高精度血糖检测模块，采用葡萄糖氧化酶电化学传感器技术。该模块通过刺入指尖毛细血管采集全血样本，传感器电极与血液中的葡萄糖发生氧化反应，生成与血糖浓度成正比的电流信号，经算法转换为数字化读数。部分机型同步集成动态血糖监测组件，通过皮下植入式传感器持续采集组织间液葡萄糖数据，实现72小时连续监测。

数据采集环节，系统支持多场景检测模式。日常随访中，医护人员使用便携式血糖仪完成指尖血快速检测，5秒内显示空腹及餐后血糖值；针对血糖波动异常患者，启动动态监测模块，每5分钟自动记录一次数据，生成血糖波动曲线。所有数据通过蓝牙或Wi-Fi模块实时上传至区域健康管理平台，同步存储于患者电子健康档案。

智能分析系统运用机器学习算法对数据进行深度挖掘。平台自动比对最新血糖值与历史数据，识别血糖异常波动模式。当检测到空腹血糖≥7.0mmol/L或随机血糖≥11.1mmol/L等超标值时，系统立即触发预警机制，生成包含饮食调整、运动建议及用药提醒的个性化干预方案。

临床应用层面，随访箱支持分级诊疗闭环管理。基层医生根据监测结果实施分类干预：对血糖控制达标者制定季度随访计划；对连续两次血糖超标或出现药物不良反应者，通过远程会诊系统联系上级医院专家，2周内完成转诊评估。该技术路径使基层糖尿病管理从“单次检测”向“全程追踪”转型，显著提升血糖达标率与并发症防控效率。