在慢性病管理向精准化、智能化转型的背景下，慢病随访箱通过整合物联网、大数据与人工智能技术，构建起覆盖“监测-评估-干预-跟踪”的全流程闭环体系，成为基层医疗提质增效的核心工具。

动态监测实现风险早筛。随访箱集成血压、血糖、心电图等多参数检测模块，支持居家数据采集与实时上传。依托区域健康信息平台，系统自动对比患者历史数据，通过红黄绿三色预警机制识别血压波动、血糖失控等风险信号。数据显示，该模式使高危患者急性并发症发生率降低，急诊就诊次数下降。

智能分层优化资源配置。基于AI算法，随访箱将患者划分为红、黄、绿三色预警等级。对合并心脑血管并发症的高危人群，系统触发双周强化随访机制，增加心电图检测频率；对病情稳定的老年患者，则制定季度随访计划，重点监测用药依从性。这种差异化策略使基层医生资源分配效率提升，高危患者管理覆盖率提高。

个性化干预提升管理质量。随访箱内置的健康教育库可推送方言版科普视频，针对高血压患者定制低盐食谱，为糖尿病患者设计运动处方。心理支持模块通过焦虑自评量表评估患者情绪状态，提供针对性疏导。同时，系统自动生成用药提醒便签，结合声光震动多模式提示，降低漏服药物风险。

目前，该模式已在全国多地推广，应用随访箱的地区慢性病患者血压达标率提升，构建起“小病在基层、大病到医院、康复回社区”的分级诊疗新格局，为基层医疗高质量发展注入新动能。