在慢性病防控“关口前移”的背景下，慢病随访箱通过集成化技术与智能化功能，构建起覆盖高风险人群识别、多维度数据采集、动态风险评估的早筛体系，成为基层医疗防控慢性病的关键工具。

精准锁定高风险人群是早筛的基础。随访箱内置的风险评估系统整合年龄、家族史、生活方式等核心指标，结合区域健康数据库，自动生成个性化筛查建议。例如，针对40岁以上、有吸烟史或肥胖的居民，系统优先推荐血压、血糖及肺功能检测，实现筛查资源的精准投放。

多参数同步采集提升筛查效率。随访箱集成血压计、血糖仪、心电图仪等设备，支持单次检测完成血压、血糖、心率、血氧等多项指标采集。数据显示，该模式使单次随访时间大幅缩短，患者接受度显著提升。

动态数据分析实现风险预警。通过物联网技术，检测数据实时上传至区域健康信息平台，系统自动对比历史数据并生成趋势图。若患者收缩压持续超标或血糖波动异常，平台立即触发红色预警，同步推送至村医与上级医院专科医生端，确保风险患者得到优先干预。

分层管理优化资源配置。基于AI算法，随访箱将患者划分为红、黄、绿三色预警等级。对高危人群启动双周强化随访机制，增加心电图、超声心动图等专项检测；对低风险群体则制定年度筛查计划，重点监测基础指标。这种差异化策略使基层医生资源分配效率提升，高危患者管理覆盖率提高。

目前，该模式已在全国多地推广，应用随访箱的地区慢性病早期发现率提升，急诊就诊次数下降，构建起“基层筛查-云端分析-精准干预”的防控闭环，为慢性病防治提供硬核支撑。