随着我国老龄化进程加速，老年人慢性病管理需求日益迫切。慢病随访设备通过整合物联网、人工智能与大数据技术，构建起覆盖监测、预警、干预的全周期健康管理闭环，成为破解老年慢病管理难题的关键工具。

针对老年群体多病共存、行动不便的特点，设备支持血压、血糖、心率、血氧等多项生理指标的实时监测，同步采集跌倒风险、环境温湿度等安全数据。数据通过边缘计算节点本地化预处理后上传云端，医生可远程查看患者健康趋势，及时发现血压异常波动、血糖控制不佳等风险，缩短紧急送医响应时间。

设备搭载个性化健康管理功能，基于检测数据自动生成饮食建议、运动指导及用药提醒。针对高血压、糖尿病等重点病种，系统通过短信、APP推送复诊通知，并支持医患视频问诊，减少非必要门诊次数。对于认知功能下降的老人，设备采用九宫格界面、大字体及语音导航设计，降低操作门槛；家属可通过移动端查看长辈健康趋势图，系统自动识别连续未测量血压等异常行为，推送语音提醒至子女手机。

此外，设备依托多层感知神经网络模型建立个性化健康基线，当检测到收缩压波动超15%或空腹血糖连续超标时，自动触发三级预警机制，同步推送信息至医生端、家属端及社区卫生站。试点社区数据显示，系统应用后高血压控制达标率显著提升，糖尿病足筛查覆盖率大幅提高，构建起“设备-家庭-医生”三方联动的智慧医养新模式，为老年群体提供更精准、高效的健康管理服务。