在分级诊疗与健康中国战略推动下，慢病随访箱通过物联网、5G通信与边缘计算技术的深度融合，构建起覆盖“采集-传输-分析-反馈”的实时数据链路，成为基层慢性病管理的核心基础设施。

多模态数据采集奠定链路基础。随访箱集成微型化血压计、血糖仪、血氧探头及心电图模块，支持单次操作同步采集血压、血糖、心率等十余项核心指标。医疗级传感器与动态校准技术确保数据精度，设备开机自检功能可自动排查传感器故障，保障每次检测有效性。

混合组网模式突破传输瓶颈。采集完成后，数据通过5G或Wi-Fi 6模块加密上传至区域健康信息平台，传输延迟低于0.5秒。针对偏远地区，设备自动切换至4G网络或窄带物联网技术，确保基础数据稳定传输。系统采用边缘计算节点预处理，过滤无效信息后压缩传输，降低核心网络负载。云端平台实时监测传输成功率，网络中断时数据本地缓存于加密芯片，恢复后优先补传高优先级医疗记录，形成“终端-边缘-云端”三级数据链路。

智能分析引擎激活数据价值。云端平台搭载的AI模型可自动识别异常指标波动，如连续三次空腹血糖超标即触发红色预警。系统通过机器学习预测并发症风险，为医生提供决策依据。患者端APP同步推送检测结果与健康建议，语音播报功能方便老年群体使用。

目前，该技术体系已在全国多地推广，日均处理超20万条监测数据，传输成功率达99.97%，构建起“基层监测-云端分析-精准干预”的防控闭环，为分级诊疗格局提供关键技术支撑。