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慢病随访箱的多模态数据采集工作是如何完成的?

浏览次数:2025年08月25日

在慢性病管理向全周期、智能化转型的背景下,慢病随访箱通过硬件模块化设计与软件智能化协同,构建起覆盖生理参数、生活习惯、环境因素的多模态数据采集体系,成为基层医疗效能提升的核心工具。

硬件集成实现单次多参数同步采集是基础。随访箱内置微型化血压计、血糖仪、血氧探头、心电图模块及体脂分析组件,各组件通过标准化接口与主控系统连接。村医启动设备后,系统自动引导完成血压袖带佩戴、指尖采血、血氧夹固定及心电图电极片粘贴等操作,单次检测可同步采集血压、血糖、心率、血氧饱和度、心电图波形等10余项核心指标,较传统分项检测效率提升显著。医疗级传感器与动态校准技术保障数据精度,血压计采用示波法实现毫米汞柱级测量,血糖仪通过温湿度补偿算法消除环境干扰,心电图模块配备抗运动伪影技术,确保数据可靠性。

软件协同拓展数据采集维度。系统支持患者通过移动医疗APP手动输入用药记录、饮食结构、运动时长等非结构化数据,并自动抓取区域气象数据中的温湿度、空气质量信息,形成覆盖“生理-行为-环境”的全维度健康档案。数据经AES-256加密后,通过5G或Wi-Fi 6模块实时上传至区域健康信息平台,传输延迟低于0.5秒。若遇网络中断,数据本地缓存于加密芯片,恢复后自动补传,避免信息丢失。

目前,该技术体系已在全国多地推广,日均处理超20万条监测数据,传输成功率达99.97%,构建起“基层监测-云端分析-精准干预”的防控闭环,为分级诊疗格局提供关键技术支撑。


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