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公卫健康管理平台是如何进行数据治理的?

浏览次数:2025年08月28日

在公共卫生服务数字化转型浪潮中,公卫健康管理平台通过构建覆盖全生命周期的数据治理体系,为基层卫生机构提供精准、安全、高效的数据支撑。平台以标准化为核心,从数据采集、整合、存储到应用环节形成闭环管理机制。

数据采集阶段,平台采用多源异构数据融合技术,打通医疗机构电子病历、体检报告、可穿戴设备等20余类数据通道,通过标准化接口实现与区域医疗信息平台的无缝对接。针对非结构化数据,平台部署自然语言处理引擎,自动提取关键诊疗信息并转化为标准化字段,确保数据源头精准可靠。

数据整合环节,平台运用联邦学习技术建立跨系统数据血缘体系,在隐私保护前提下完成电子健康档案、电子病历的关联映射。通过智能清洗引擎,系统自动识别并修正异常值、重复记录,对300余项检验指标实施单位归一化处理,消除数据孤岛与格式差异。

存储安全层面,平台采用分布式架构与国密算法加密技术,构建三级防护体系。传输层部署SSL/TLS协议与VPN通道,存储层实施动态脱敏处理,应用层通过区块链技术实现操作留痕。权限管理系统支持按角色配置20余种操作权限,结合多因素认证机制,确保数据访问全程可追溯。

质量管控方面,平台建立事前校验、事中监控、事后反馈的全周期质控机制。通过规则引擎对数据完整性、逻辑一致性进行实时校验,动态质控结果按机构分级展示,支持问题数据追溯与整改闭环管理。该体系已推动基层健康档案动态更新率显著提升,为慢性病管理、传染病防控等公共卫生服务提供坚实数据底座。 


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