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公卫健康管理平台是如何进行数据质量管控的?

浏览次数:2025年08月28日

在公共卫生服务数字化转型浪潮中,公卫健康管理平台通过构建覆盖数据全生命周期的管控体系,为基层卫生机构提供精准、可靠的数据支撑。平台以标准化为核心,从源头到应用端实施多层级质量管控机制。

数据采集阶段,平台严格执行“一数一源”原则,统一数据类型、格式及单位标准。基层医务人员需通过标准化操作培训,掌握设备校准、数据录入等关键技能,减少人为误差。系统内置实时校验功能,对血压、血糖等生理指标自动剔除异常值并标记复核数据,同时支持历史数据比对与设备动态校准。

数据处理环节,平台采用多规则业务质控模型,对分散于不同系统的居民健康档案、诊疗记录等信息进行深度整合。通过建立数据完整性、一致性、准确性三重校验规则,系统可自动识别缺失值、逻辑冲突或异常数值,例如核查婚姻状况与子女年龄的关联性,确保数据逻辑自洽。

质量监控体系涵盖事前、事中、事后全周期。事前通过前置质控模型在数据接入时即进行格式校验;事中依托智能引擎对门诊摘要、慢病管理等场景实施联合校验;事后建立动态反馈机制,质控结果按医生、机构分级展示,支持问题数据追溯与整改闭环管理。平台还创新应用大数据分析技术,通过统计指标与质控指标的动态监测,实现服务数量向服务效果的质控转变。

通过上述举措,公卫健康管理平台推动基层公卫服务向“数据驱动、精准管理”转型,为构建高效、科学的公共卫生体系奠定坚实基础。 


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