在慢性病防控“关口前移”的战略背景下，慢病随访箱通过物联网、大数据与人工智能技术深度融合，构建起覆盖“数据采集-动态分析-智能预警-分级干预”的全流程风险预警体系，成为基层医疗防控慢性病的核心工具。

多参数实时采集筑牢数据基石。随访箱集成血压计、血糖仪、心电图仪等设备，支持单次检测同步采集血压、血糖、心率、血氧等多项核心指标。数据通过5G网络实时上传至区域健康信息平台，确保信息零延迟。系统自动记录患者历史数据，形成包含数万项参数的动态健康档案，为风险预警提供完整数据基础。

智能算法实现动态风险评估。基于百万级临床数据训练的深度学习模型，系统可识别血压昼夜节律消失、血糖波动异常等关键风险信号。例如，通过分析患者连续7日的血压数据，模型能精准预测脑卒中发生概率；结合饮食、运动数据，提前预警糖尿病低血糖事件。动态阈值调整机制进一步优化预警特异性，如夏季自动放宽高血压预警值，避免因脱水导致误报。

三级预警机制确保快速响应。系统将风险划分为红、黄、绿三色等级：绿色预警推送健康建议至患者端；黄色预警提醒家庭医生调整随访计划；红色预警则同步触发短信、语音电话等多渠道通知，并自动生成待处理任务推送至基层医生与上级医院专科端。数据显示，该模式使高危患者急性并发症发生率显著降低，急诊就诊次数下降。

从数据采集到智能预警，慢病随访箱正以技术创新重构基层防控体系，为构建“预防为主、关口前移”的慢性病防控格局提供关键支撑。