在分级诊疗与医防融合战略加速落地的背景下，慢病随访箱通过物联网、大数据与人工智能技术深度融合，构建起覆盖“数据采集-智能分析-分层预警-闭环干预”的全链条预警体系，成为基层医疗防控慢性病的核心工具。

多源数据实时采集筑牢预警基础。随访箱集成血压计、血糖仪、心电图仪等设备，支持单次检测同步采集血压、血糖、心率、血氧等核心指标。数据经5G网络实时上传至区域健康信息平台，与电子病历、用药记录、检验报告形成动态健康档案，确保信息零延迟。

智能算法实现动态风险评估。系统搭载的AI模型可自动识别异常波动：若患者连续3日空腹血糖超标或血压昼夜节律消失，立即触发黄色预警；若出现血糖骤降、心电图ST段改变等危急值，则直接升级为红色预警。模型还结合季节、气候等外部因素动态调整阈值，如夏季自动放宽高血压预警值，避免因脱水导致误报。

分层预警驱动精准干预。基于风险评估结果，系统将患者划分为红、黄、绿三色等级：红色预警对应危急值，同步推送急救指南至患者及家属手机，并联动急救中心与上级医院；黄色预警关联多指标异常，自动通知家庭医生团队调整随访计划；绿色预警则向患者推送健康建议。数据显示，该机制使高危患者检出率提升，因病情恶化导致的急诊就诊次数下降，形成“早识别-早干预-早转诊”的防控闭环。