在慢性病防控向精准化、全周期转型的背景下，慢病随访箱通过物联网、人工智能与医疗级传感技术的深度融合，构建起覆盖“设备自动采集-患者主动上报-系统智能整合”的多源数据实时采集体系，为基层医疗提供动态、立体的健康画像支撑。

设备集成实现生理参数自动化采集是核心基础。随访箱内置微型化血压计、血糖仪、血氧探头及多导联心电图模块，各组件通过标准化接口与主控系统连接。村医启动设备后，患者单次操作即可同步完成收缩压、舒张压、空腹血糖、血氧饱和度等十余项指标检测，较传统分项检测效率大幅提升。医疗级传感器采用示波法、葡萄糖氧化酶电化学技术等确保数据精度，设备自检功能可自动排查袖带漏气、电极脱落等问题，保障数据可靠性。

患者端与医疗机构数据双向贯通拓展采集维度。随访箱支持患者通过移动医疗APP手动输入用药情况、生活习惯、心理状态等非结构化数据，系统自动生成用药提醒便签并推送健康建议。同时，设备可对接医院信息系统、电子病历系统，抓取患者既往病史、过敏史、检验检查报告等关键信息，形成覆盖诊疗全流程的连续性档案。

无线传输技术构建实时数据链路。采集完成后，数据通过5G或Wi-Fi模块加密上传至区域健康信息平台，传输延迟低于0.5秒。若遇网络中断，数据可本地存储于加密芯片，网络恢复后自动补传，确保信息零丢失。目前，该模式日均处理超20万条监测数据，传输成功率达99.97%，为慢性病动态管理提供坚实技术保障。