在深化医防融合改革的进程中，家庭医生签约系统正以数据驱动为核心，构建起覆盖全流程的精准决策支持体系。该系统通过整合医疗与公共卫生数据，为政策制定者、医疗机构及家庭医生团队提供多维度的决策依据，推动基层健康管理向科学化、精细化转型。

系统依托大数据分析技术，动态监测签约居民健康指标变化率、服务满意度等核心数据，形成区域健康画像。例如，通过对高血压、糖尿病患者血压、血糖控制率的持续追踪，系统可精准识别高风险人群分布特征，为优化资源配置提供数据支撑。同时，系统自动生成服务质效评估报告，对比不同团队、不同区域的服务效果，辅助管理者调整绩效考核指标，激励服务效能提升。

在疾病预防层面，系统利用人工智能算法构建风险预测模型。通过分析居民健康档案、诊疗记录及生活方式数据，系统可提前预警慢性病恶化趋势，为家庭医生制定个性化干预方案提供科学依据。例如，针对肥胖人群，系统可结合代谢指标推荐运动处方与膳食建议，实现“未病先防、既病防变”。

此外，系统通过数据共享机制打破信息壁垒。家庭医生可实时调阅居民在上级医院的诊疗记录，避免重复检查；公共卫生机构可基于签约数据优化疫苗接种、健康宣教等策略，形成“医防协同”的闭环管理。这种数据驱动的决策模式，不仅提升了基层服务的精准度，更为分级诊疗制度落地、健康中国战略实施提供了有力支撑。