在基层医疗数字化转型浪潮中，健康驿站通过AI技术深度融入健康管理全流程，推动服务模式从“经验驱动”向“数据驱动”转型，为居民提供精准化、个性化的健康管理方案。

AI技术首先重构了健康风险评估体系。依托智能检测终端与可穿戴设备，系统实时采集居民血压、血糖、心电等生理数据，结合电子健康档案与区域疾病谱，通过深度学习算法构建动态风险预测模型。该模型可识别高血压、糖尿病等慢性病早期风险，对脑卒中、冠心病等重大疾病进行预警。数据显示，AI风险预警使急性心脑血管事件干预时效性大幅提升，早期发现率显著提高。

在诊疗决策环节，AI成为基层医生的“智能参谋”。系统整合海量临床指南与病例数据，为医生提供个性化诊疗建议。针对慢性病患者，AI通过分析用药记录、检验指标与生活习惯，生成精准干预方案。试点数据显示，AI辅助诊疗使基层医生诊断符合率大幅提升，药物合理使用率显著提高。

健康管理环节，AI驱动的服务模式实现从“被动响应”到“主动干预”的跨越。智能随访系统根据居民健康数据生成个性化计划，通过语音交互、短信提醒督促执行。若检测到用户未按计划运动或饮食超标，系统会自动调整建议。此外，AI技术打通了“个体健康”与“社区管理”的链路，社区管理者可通过数据大屏实时查看慢性病高发类型、高风险人群分布等趋势，精准定位服务缺口。

目前，AI技术已深度融入健康驿站服务场景，形成“检测-评估-干预-跟踪”的闭环管理体系。随着算法迭代与设备普及，健康驿站将实现“个体-家庭-社区”健康数据协同，为构建分级诊疗格局、推动医防融合提供核心支撑。