在慢性病防控需求持续升级的背景下，物联网技术深度融入慢病随访箱，构建起覆盖“数据采集-传输-分析-干预”的全链条智能管理体系，成为基层医疗提质增效的核心工具。

智能感知层实现高精度数据采集。随访箱集成微型化血压计、血糖仪、血氧探头及心电图模块，采用医疗级传感器与动态校准技术，确保毫米级测量精度。设备开机自检功能可自动排查传感器故障，若检测到袖带漏气或电极脱落，系统立即通过语音提示调整，保障每次检测有效性。

混合组网模式突破传输瓶颈。采集数据通过5G或Wi-Fi 6模块加密上传至区域健康信息平台，传输延迟低于0.5秒。针对偏远地区，设备自动切换至4G网络或窄带物联网技术，确保基础数据稳定传输。若遇网络中断，数据可本地存储于加密芯片，恢复后优先补传高优先级医疗记录，形成“终端-边缘-云端”三级数据链路。

边缘计算与AI算法驱动智能分析。云端平台搭载的机器学习模型可自动识别异常指标波动，如连续三次空腹血糖超标即触发红色预警。系统通过分析患者数据波动规律，识别高血压患者的晨峰现象或糖尿病患者的餐后血糖失控风险，为分层管理提供科学依据。

目前，该物联网技术体系已支撑千万级患者的实时健康管理，使高危事件响应时间大幅缩短，构建起“基层监测-云端分析-精准干预”的防控闭环，为分级诊疗格局提供关键技术支撑。