在不影响公卫体检系统性能的前提下确保数据溯源的时效性，需通过轻量化技术架构、智能化流程设计和动态资源调度实现 “低消耗、高时效” 的平衡。以下是具体解决方案：

一、技术层：轻量化架构与异步处理，减少系统资源占用

通过非侵入式技术方案和异步机制，避免溯源功能对核心业务造成性能损耗：

1、轻量化数据采集

采用无代理数据捕获技术，在不安装额外插件的前提下，实时捕获体检设备、业务系统的操作数据。例如：通过监听检验系统 API 的 “数据上传” 事件，自动提取设备编号、操作时间等溯源字段，无需修改原有系统代码，资源占用率低于 3%。

2、异步区块链存证

对非关键数据采用异步上链模式：

数据生成后先暂存于内存队列，由独立线程批量打包上链，避免实时上链导致的网络延迟对主业务的影响。

关键数据仍采用实时上链，但通过轻量级区块链节点减少计算消耗，上链耗时控制在 200 毫秒以内。

3、边缘计算前置处理

在体检设备端部署边缘计算模块，提前完成部分溯源信息的预处理：

设备本地生成操作日志，仅将摘要数据传输至中心系统，原始日志暂存于设备本地，需追溯时再调取，减少网络传输压力。

二、资源调度层：动态分配与弹性扩展，平衡负载压力

通过实时监控与资源弹性调整，确保溯源功能在高并发场景下不影响系统性能：

1、实时负载监控与分流

部署APM工具，实时监测溯源模块的 CPU、内存、网络带宽占用：

当某节点溯源请求并发量超过阈值时，自动将请求分流至备用服务器，避免单点过载；

对跨机构的联合溯源请求，通过消息队列异步处理，将请求暂存队列中，按系统处理能力匀速消费，防止瞬间流量冲垮服务器。

2、弹性云资源扩展

基于容器化部署，设置溯源服务的弹性扩缩容策略：

当检测到连续 10 分钟内溯源任务处理延迟超过 1 秒时，自动新增容器实例，提升处理能力；

任务低谷期自动缩减实例，释放资源至核心业务模块，确保整体资源利用率维持在 60%-80% 的高效区间。

3、冷热数据分离存储

将近期活跃溯源数据存储于高性能 SSD 磁盘，查询响应时间≤10ms；

历史溯源数据迁移至低成本 HDD 磁盘或对象存储，仅在需要深度追溯时调用，减少主存储压力。

三、验证层：非侵入式校验与抽样审计，降低检测成本

1、后台静默校验

采用影子数据库技术，对溯源数据进行异步校验：

主系统处理业务数据的同时，将溯源日志镜像至影子库，由独立线程在夜间闲时执行合规性检查，避免影响白天业务高峰的性能。

2、智能抽样算法

利用机器学习模型自动识别高风险数据子集，替代全量人工审计：

模型通过历史数据训练，识别出 “溯源延迟率高” 的特征，仅对这些数据进行抽样，减少人工核查工作量。