公卫体检系统实现轻量化数据采集的核心是通过非侵入式技术、边缘计算前置处理和智能数据过滤，在不影响原有业务系统性能的前提下，高效、低耗地获取关键溯源数据。具体实现方式如下：

一、非侵入式数据捕获，避免系统改造

通过无代理监听技术直接获取业务数据，无需在设备或系统中安装额外插件或修改源代码，最大限度减少资源占用：

1、API 接口数据流监听

针对体检业务系统，通过监听其数据交互 API，实时捕获操作行为的元数据。例如：

当基层医疗机构通过 API 上传老年人血常规数据时，系统自动提取接口调用的时间戳、操作人员账号、设备 IP 地址等溯源字段，无需侵入业务系统内部逻辑，资源消耗低于 2% CPU。

2、数据库日志解析

对无法开放 API 的老旧系统，通过解析数据库的 增量日志 获取数据变更记录。例如：

某社区卫生服务中心的体检档案系统未提供 API，可通过解析其数据库的更新日志，识别 “新增体检记录”“修改体检结果” 等操作，并自动记录表名、字段变更前后值、操作时间等信息，全程无需中断业务系统运行。

二、边缘计算前置处理，减少数据传输量

在体检设备端部署轻量化计算模块，在源头完成数据清洗和摘要生成，仅向中心系统传输必要信息：

1、本地预处理与哈希值生成

设备在采集体检数据的同时，自动生成操作日志，包含：

设备唯一标识、操作时间、操作人员工号；

对原始体检数据计算哈希值，形成数据指纹。

仅将哈希值 + 元数据传输至中心系统，原始体检数据暂存于设备本地存储。当需要溯源时，再通过指令调取设备端的原始数据，减少 90% 以上的网络传输流量。

2、异常数据实时标记

边缘计算模块内置基础校验规则，在数据采集阶段实时过滤无效信息：

对明显异常的采集数据，直接标记为 “待确认” 并暂缓上传，避免无效数据占用传输资源；

对重复采集的数据，仅保留最新一条的溯源信息，其余自动合并，减少冗余记录。

四、低功耗通信协议与压缩传输

采用轻量化的数据传输协议和压缩技术，降低网络带宽占用：

1、MQTT 协议异步传输

对于非紧急的溯源数据，通过MQTT 协议发送至中心系统的消息队列，支持离线重传且资源消耗极低。

2、LZ4 压缩算法

对需实时传输的溯源数据，在边缘端或客户端进行LZ4 压缩，例如将 1KB 的元数据压缩至 200 字节后传输，进一步减少网络延迟。

五、典型应用示例：智能体检设备的数据采集流程

以 “智能血压仪采集老年人血压数据” 为例，轻量化采集流程如下：

1、设备端操作：

老年人刷身份证登录设备，设备通过摄像头识别操作人员工号；

测量完成后，设备本地生成数据记录，并计算数据哈希值；

边缘计算模块自动过滤无效测量，仅保留有效记录。

2、数据传输：

有效记录的哈希值 + 操作人员、设备 ID、时间戳通过 MQTT 协议异步发送至公卫系统；

原始测量波形数据暂存于设备本地 SD 卡，7 天后自动覆盖。

3、中心系统处理：

接收数据后，系统自动关联操作人员的权限信息，并标记溯源状态为 “已采集”；

如需追溯原始数据，通过指令远程调取设备端的波形文件，经哈希值校验确保数据未被篡改。