慢病随访箱通过多层级校验机制对检测数据进行质量把控，涵盖实时校验、逻辑校验、历史对比校验、设备状态校验四大维度，确保数据真实、准确、完整。

一、实时校验：拦截异常数据

1、阈值范围校验

规则：对生理指标设置合理上下限，超出范围则提示重新测量。

示例：

血糖值：正常范围3.9~13.9 mmol/L，若检测为0.5 mmol/L（过低）或50 mmol/L（过高），系统立即标记为“无效数据”。

血压值：收缩压正常范围60~260 mmHg，若检测为30 mmHg（明显异常），自动触发警报。

2、设备自检

测量前检查设备状态，异常时禁止启动测量。

二、逻辑校验：识别矛盾数据

1、指标间逻辑关系

规则：检测数据是否符合医学常识。

示例：

若患者血压记录为“收缩压180 mmHg，舒张压100 mmHg”，但心率仅为40次/分钟，系统提示“心率与血压矛盾，建议复测”。

血糖值与胰岛素剂量：若患者自述未注射胰岛素，但血糖值骤降至2.8 mmol/L，系统标记为“需核实用药情况”。

2、时间序列逻辑

规则：同一指标的连续测量值需符合生理波动规律。

示例：

患者连续3次血糖测量值分别为15.2 mmol/L、7.8 mmol/L、2.3 mmol/L，系统提示“血糖波动异常，建议调整测量方法或就医”。

三、历史对比校验：发现趋势异常

1、个人历史基线

规则：将当前数据与患者历史均值对比，识别显著偏离。

示例：

患者过去3个月空腹血糖平均值为7.5 mmol/L，若本次检测为12.0 mmol/L，系统提示“血糖显著升高，需排查原因”。

2、群体参考范围

规则：结合患者年龄、性别、诊断，对比同类型患者的正常值范围。

示例：

60岁高血压患者收缩压150 mmHg，虽未超过通用阈值180 mmHg，但若同年龄段患者平均值为135 mmHg，系统提示“血压高于同龄人，建议优化降压方案”。

四、设备状态校验：确保硬件可靠

1、校准记录核查

规则：检查设备是否定期校准，未校准设备的数据标记为“可疑”。

示例：

血压计上次校准时间为2022年1月，当前日期为2023年10月，系统提示“设备校准过期，数据仅供参考”。

2、设备性能监控

规则：通过内置传感器监测设备状态。

示例：

血糖仪试纸反应时间超过标准值20%，系统提示“设备性能下降，建议更换试纸或维修”。